人工智能 （AI） 不僅僅是一項技術突破，它還是軟件編寫、理解和執行方式的永久演變。建立在確定性邏輯和大部分順序處理之上的傳統軟件開發正在讓位于一種新的范式：概率模型、訓練有素的行為和數據驅動的計算。這不是一個轉瞬即逝的趨勢。AI 代表了計算機科學的根本性和不可逆轉的轉變 — 從基于規則的編程到基于學習的自適應系統，這些系統越來越多地集成到更廣泛的計算問題和功能中。這種轉變需要對為其提供支持的硬件進行相應的更改。在 AI 架構和算法不斷變化的世界中（現在和將來），為狹義定義的任務構建高度專業化芯片的舊模型
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并行計算 GPU 邊緣AI NPU
目前已在超過 5 億臺設備中部署AI Virtual Smart Sensors?的全球人工智能軟件領導者依利浦實驗室(Elliptic Labs) (OSE: ELABS)? 和幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布雙方將開展合作，將依利浦實驗室的AI Virtual Smart Sensor Platform?引入Ceva最先進的NeuPro-Nano 神經處理單元 (NPU)，從而在超低功耗邊緣設備上實現下一代情境
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依利浦 Ceva NPU
芯原股份（芯原）近日宣布其超低能耗且高性能的神經網絡處理器（NPU）IP現已支持在移動端進行大語言模型（LLM）推理，AI算力可擴展至40 TOPS以上。該高能效NPU架構專為滿足移動平臺日益增長的生成式AI需求而設計，不僅能夠為AI PC等終端設備提供強勁算力支持，而且能夠應對智慧手機等移動終端對低能耗更為嚴苛的挑戰。芯原的超低能耗NPU IP具備高度可配置、可擴展的架構，支持混合精度計算、稀疏化優化和并行處理。其設計融合了高效的內存管理與稀疏感知加速技術，顯著降低計算負載與延遲，確保AI處理流暢、響應
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芯原 NPU 大語言模型推理 NPU IP
西班牙的 SemiDynamics 開發了一種完全可編程的神經處理單元 （NPU） IP，它結合了 CPU、向量和張量處理，可為大型語言模型和 AI 推薦系統提供高達 256 TOPS 的吞吐量。Cervell NPU 基于 RISC-V 開放指令集架構，可從 8 個內核擴展到 64 個內核。這使設計人員能夠根據應用的要求調整性能，從緊湊型邊緣部署中 1GHz 的 8 TOPS INT8 到數據中心芯片中高端 AI 推理中的 256 TOPS INT4。這是繼 12 月推出的一體化架構之后發布的，本白皮書
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SemiDynamics RISC-V NPU
5 月 7 日消息，當地時間 5 月 5 日，英特爾宣布成為唯一在 MLPerf Client v0.6 基準測試中實現全 NPU 支持的企業。英特爾表示，該結果標志著行業首個針對客戶端 NPU 的大語言模型（LLM）性能標準化評估。測試數據顯示，英特爾酷睿 Ultra 200 處理器在 GPU 和 NPU 上的輸出速度遠超人類平均閱讀速度。英特爾客戶端 PC 產品營銷副總裁兼總經理丹尼爾?羅杰斯（Daniel Rogers）表示，“我們很榮幸能夠引領行業，實現客戶端 PC 平臺的全 NPU 加速和領先
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英特爾 MLPerf Client 0.6 基準測試 NPU
3月7日，國芯科技在最新投資者關系活動記錄表中透露， 基于“RISC-V CPU + AI NPU”雙核方案，公司在汽車電子和工業控制應用領域打造系列化新芯片產品。其中，在汽車電子MCU芯片方面，公司結合了客戶產品應用需求、AI技術發展趨勢和自身CPU技術設計積淀，已啟動首顆基于RSIC-V架構的高性能車規MCU芯片CCFC3009PT的設計開發。CCFC3009PT是面向汽車智能駕駛、跨域融合和智能底盤等領域應用而設計開發的高端域控MCU芯片，芯片適應汽車電子域控器的高算力、高速通信、功能安全和信息安全
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工業控制 risc-v MCU CPU NPU 國芯科技
2024年，得益于智能家居技術的進步、連接的增強以及行業標準的演進，物聯網(IoT)繼續迅速擴張。展望未來，2025年將迎來更多創新，特別是在智能家居和樓宇領域。預計在2025年，以下七大關鍵趨勢將塑造物聯網的格局。1.AI/ML將通過無線技術賦能邊緣智能人工智能和機器學習的最新進展將提高我們生活的智能化和自動化水平，特別是在智能家居和樓宇領域。然而，將智能設備生成的大量數據流傳輸到云端，會縮短電池壽命并增加系統響應時間。對于許多邊緣設備而言，在本地運行AI/ML的部分計算將極大地提高整體系統性能。恩智浦
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無線連接 恩智浦 eIQ 神經處理單元 NPU AI加速器
隨著人工智能?(AI)?的演進，利用小語言模型?(SLM)?在嵌入式設備上執行?AI?工作負載成為業界關注的焦點。Llama、Gemma?和?Phi3?等小語言模型，憑借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限設備上的易部署性，贏得了廣泛認可。Arm?預計這類模型的數量將在?2025?年繼續增長。Arm?技術以其高性能與低功耗的顯著優勢，為小語言模型提供了理想的運行環境，能夠有效
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Arm Ethos-U85 NPU 小語言模型 生成式AI
近日，搭載安謀科技最新一代“周易”NPU處理器的硬件平臺成功運行DeepSeek-R1系列模型，性能卓越、成本優異，為用戶帶來了更高效、便捷的AI應用體驗。這款創新性NPU處理器采用專為大模型特性優化的架構設計，其beta版本在2024年底已面向早期用戶開放評估測試，并獲得了廣泛認可與積極反饋。預計今年上半年，這款備受期待的NPU產品將正式亮相市場，屆時將為更多用戶帶來突破性的端側算力體驗。DeepSeek自發布以來，憑借其出色的性能表現和低成本訓練模式，迅速成為AI領域的焦點。在DeepSeek-R1的
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安謀科技 周易 NPU DeepSeek-R1
當地時間2月10日，恩智浦NXP宣布已同邊緣NPU企業Kinara達成最終協議，計劃以3.07億美元現金收購后者。這筆交易預計將于2025上半年完成，但須滿足包括監管部門批準在內的慣例成交條件。恩智浦表示，Kinara的創新NPU和全面軟件支持可在一系列神經網絡應用中提供高能效AI性能，以滿足工業和汽車市場快速增長的AI需求；此次收購將增強恩智浦提供完整且可擴展的AI平臺的能力。據了解，Kinara算力可達40 TOPS的第二代分立式NPU產品Ara-2此前已成為聯想ThinkCentre neo Ult
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NXP NPU 收購 Kinara
●? ?賽微科技和AIZIP與Ceva合作，為Ceva-NeuPro-Nano嵌入式人工智能NPU提供預優化的人工智能模型，包括關鍵詞探知、人臉識別和說話者識別●? ?Ceva擴大與Edge Impulse的合作，包括支持英偉達TAO工具包，以及Ceva-NeuPro-Nano與Edge Impulse Studio集成幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布建立新的合作伙伴關系，推動業界更高
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Ceva NPU生態系統 NPU
幫助智能邊緣設備更可靠、更高效地連接、感知和推斷數據的全球領先半導體產品和軟件IP授權許可廠商Ceva公司近日宣布屢獲殊榮的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物聯網(AIoT)和MCU市場勢如破竹，贏得多家客戶采用，并且帶有涵蓋人工智能和嵌入式應用整個軟件設計周期的增強型開發套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分別為 NPN32 和 NPN64)提供的獨特功耗、性能和成本效益組合，是半導體企業和OEM廠商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
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Ceva NPU AI Software Studio
隨著人工智能技術的飛速發展，各行各業都在積極探索 AI 技術的應用，以便實現產業的智能化轉型。在消費類電子產品市場，AI 技術已經成為推動產品創新和市場增長的關鍵因素，AI 技術的應用不僅能夠提升產品的功能水平，還為用戶帶來了更加便捷、個性化的操作以及使用體驗。在家電領域，AI 技術也為產品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領域，在家電產品中有許多 MCU 的成功案例，應用在家電的控制板、馬達驅動、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術飛速發展的今天，恩智浦也沒有落下，跟上時代的步伐，推出了帶有 NPU
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恩智浦 MCX N947 NPU AI 咖啡膠囊識別
“NPU” 代表什么？它能做什么？在過去的一年里，關于神經處理單元（NPU）的討論越來越多。雖然 NPU 已經在智能手機中出現幾年了，但英特爾、AMD 以及最近的微軟都推出了配備 NPU 的支持 AI 的消費級筆記本電腦和個人電腦。NPU 與 AI PC 的相關概念密切相關，AMD、Apple、Intel 和 Qualcomm 等主要硬件制造商生產的芯片中越來越多地使用 NPU。自微軟推出 Copilot+ AI PC 產品以來，NPU 開始越來越多地出現在筆記本電腦中。NPU起什么作用？NPU 的作用是
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在科技之光的照耀下，大模型從云端的殿堂飄然而至終端的舞臺。這一歷史性的跨越，不僅賦予了數據處理以迅捷之翼，更將智能體驗推向了前所未有的高度。終端上的大模型以靈動的姿態，即時捕捉并回應著每一個細微的需求，將AI的觸角延伸至世界的每一個角落。近日，在EEVIA主辦的第12屆中國硬科技產業鏈創新趨勢峰會暨百家媒體論壇上，安謀科技產品總監鮑敏祺發表了精彩的主題演講《端側AI應用芯機遇，NPU加速終端算力升級》。他深入剖析了端側AI發展的廣闊前景，并詳細介紹了安謀科技自研NPU的最新進展。端側AI正在崛起AIGC大
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